Elasticsearch

Elasticsearch

Por Elastic

¿Quién usa Elasticsearch?

Herramienta de Big Data para empresas de todos los tamaños que ayuda con automatización, reequilibrado de datos, supervisión completa, registro de auditoría, filtrado de IP, API REST y mucho más.

¿Qué es Elasticsearch?

Elasticsearch es un motor de búsqueda y analíticas RESTful distribuido basado en Apache Lucene, capaz de almacenar y buscar datos casi en tiempo real. Elasticsearch, Logstash, Kibana y Beats conforman la "Elastic Stack" desarrollada por Elastic. También se proporciona Hosted Elasticsearch (Elastic Cloud).

Información sobre Elasticsearch

Elastic

https://www.elastic.co/

Fundada en 2012

Resumen de precios de Elasticsearch

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No

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Implementación

En la nube, SaaS, web

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Asistencia

En horario ininterrumpido (atiende un representante)

Horas laborables

En línea

Funciones de Elasticsearch

Análisis/Informes
Cuadros de mando personalizados
Descubrimiento visual
Gestión de contenidos
Modelos de simulación
Procesamiento analítico en línea
Vistas filtradas
Visualización relacional
Almacenamiento de datos
Análisis predictivo
Colaboración
Espacio aislado sin código
Exploración de datos (data mining)
Fusión de datos
Limpieza de datos
Modelos
Procesamiento de grandes volúmenes
Visualización de datos

Opiniones de Elasticsearch

Mostrando 5 de 86 opiniones

En general
4.6/5
Facilidad de uso
4/5
Atención al cliente
3.9/5
Funcionalidades
4.5/5
Relación calidad-precio
4.5/5
Dilraj S.
Sr. Software Developer
Software informático, 501-1000 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de dos años
  • Valoración global
    5/5
  • Facilidad de uso
    4/5
  • Características y funcionalidades
    5/5
  • Asistencia técnica
    5/5
  • Relación calidad-precio
    4/5
  • Probabilidad de recomendación
    10/10
  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 16/11/2019

"Great solution for implementing searching over vast amount of data!!"

Comentarios: Elasticsearch helps in performing optimised searching over the vast amount of data present in your system. The configuration for Elasticsearch can have some learning curve, but once setup completely, the indexed searches are really fast as compared to other basic solutions and helps users in searching your system from vast amount of data. Its ideal for Big data and can be used in other e-commerce solutions also. Text searching is really fast and helps your system in maintaining performance and scalability over search operations.

Puntos a favor: Elasticsearch is a great solution for implementing optimised searches over the data you have lying in your databases. The setup and configuration is a bit tricky, but once you have configured the data points and the indexes, the search is lighting fast. You can go for the complete text search or for the autocomplete bases suggestions which can help your users to quickly search for the right things in your system.

Contras: The setup of Elasticsearch does have a learning curve for the developers, but the documentation is really helpful in getting you over the curve. Setting up indexes or data points for search can be tricky. Elasticsearch needs to setup a more proactive customer support so that developers who are facing deadlines, can easily sort their issues with the help of tech support.

  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 16/11/2019
Jim N.
Systems Administrator
Hospital y atención sanitaria, 13-50 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de dos años
  • Valoración global
    5/5
  • Facilidad de uso
    5/5
  • Características y funcionalidades
    5/5
  • Asistencia técnica
    3/5
  • Relación calidad-precio
    5/5
  • Probabilidad de recomendación
    10/10
  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 13/9/2019

"Scale, Features, Functionality."

Comentarios: Excellent. The ELK stack is the foundation of our audit process, and it's held up really well. The installation can be automated, and archiving in the AWS environment works quite well. We have not yet had a problem in scaling resources to match our resource needs. The integrations with logstash, beats and kibana have been excellent, and used to great effect.

Puntos a favor: Scale: You can run this from a single server or even co-installed on a database or file server. I wouldn't recommend it, but let's just say it will run in a small box. On the top side, Elasticsearch will run in clusters managing multiple Terabytes of data.
Features: Excellent flexibility to absorb multiple types of data sources, and great integration with Logstash and Kibana.

Contras: The upgrades in terms of archived data. This platform changes significantly on an annual basis. If you do a ton of customization, automation, or work with a lot of data, this can be an issue as you will need to update ALL of your data for every upgrade.

  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 13/9/2019
Adam victor B.
Software engineer
Software informático, 501-1000 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de un año
  • Valoración global
    5/5
  • Facilidad de uso
    3/5
  • Características y funcionalidades
    5/5
  • Asistencia técnica
    5/5
  • Relación calidad-precio
    5/5
  • Probabilidad de recomendación
    9/10
  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 26/5/2019

"Best search engine on the market"

Comentarios: I work with Elasticsearch as a developer on a daily bases for textual search. It is the greatest tool I've used in years. Really like it.

Puntos a favor: It is just the best back end for search engines in the market. A NoSQL database that is trustworthy. Also, it is open source. Incredibly easy to use.

Contras: Mostly for developers: other people would have a hard time with it.

  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 26/5/2019
Onur E.
System Administrator
Tecnología y servicios de la información, 1001-5000 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de dos años
  • Valoración global
    5/5
  • Facilidad de uso
    5/5
  • Características y funcionalidades
    5/5
  • Asistencia técnica
    5/5
  • Relación calidad-precio
    5/5
  • Probabilidad de recomendación
    10/10
  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 3/12/2019

"Working On Big Data Is Now More Comfortable"

Comentarios: Our company uses elasticsearch to analyze data in very large data. Successful indexing is designed in a cluster (node) structure, which has made our work much easier. Thanks to this search engine, we can reach the desired analysis results in the data. It is a blessing for our sector employees to have a free application running in this performance.

Puntos a favor: Flexibility and high performance are the most loved features for us. The fact that we are not using it very effectively is also a ramen of suggestions and guidance.

Contras: The only feature I don't like is that it is Java based.

  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 3/12/2019
Samson M.
Devops Engineer
Tecnología y servicios de la información, 51-200 empleados
Ha utilizado el software durante: 6-12 meses
  • Valoración global
    3/5
  • Facilidad de uso
    3/5
  • Características y funcionalidades
    3/5
  • Asistencia técnica
    Sin valoración
  • Relación calidad-precio
    Sin valoración
  • Probabilidad de recomendación
    6/10
  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 24/4/2019

"Review for Elasticsearch"

Puntos a favor: Elastic Search is easy to install
Easy to use as there are loads of documentations present online
Easy to scale up when the need arises
Uses REST FULL API which is light weight.

Contras: monitoring of Elastic Search are complex like wise administration
Installation of elastic search on windows OS is not straight forward

  • Fuente de la reseña 
  • Publicado el 24/4/2019